東京のビジネスホテルは「水曜が山」、シティは「水・土の二峰」 — 2026年9月の曜日別推定OCCから読む在庫配分

投稿日 : 2026.10.24

東京のビジネスホテルは「水曜が山」、シティは「水・土の二峰」 — 2026年9月の曜日別推定OCCから読む在庫配分

東京都のビジネスホテル（N=538〜561施設）について、OTA掲載在庫ベースで推定した2026年9月の日次稼働を曜日別に平均すると、9月19日〜23日の5連休を除いた平日では水曜が93.8%で最も高く、日曜が85.7%で最も低かった。その差は8.1ポイントに達する。一方でシティホテル（N=52〜54施設）は水曜92.5%と土曜92.1%がほぼ並ぶ二峰型を描き、ビジネスホテルが「週央に山、金・日に谷」という平日型であるのと対照的だった。月平均ではビジネス90.3%、シティ90.0%とほとんど差がない2つのカテゴリが、曜日の切り口では異なる需要の形を持っている。本稿では曜日別の平均値とその裏にあるブッキングカーブの立ち上がり方を確認し、曜日ごとの在庫配分・連泊条件・販路の使い分けをどう組み立てるかを整理する。

対象: 東京都のビジネスホテル N=538〜561施設（客室約7.8万〜8.1万室）、シティホテル N=52〜54施設（客室約1.6万〜1.7万室）、いずれも主要予約サイト掲載ベース。本記事の稼働率はOTA掲載在庫ベースの推定値であり、価格指標は扱わない。定義は記事末尾。データ時点: 2026年10月23日。

本記事のデータについて
• ADR（平均客室単価）＝各施設がOTA上で公開する最安プラン水準（2名1室利用時・1室あたり料金・税込）に業態別の補正係数を適用して算出した推定成約単価（税抜相当）。上場ホテルREITが開示する物件別実績との照合（91施設・直近3ヶ月間）で誤差中央値は約7%。推定値であり、各施設の実際の成約価格・会計数値とは異なります。
• エリア（都道府県・市区町村）単位のADRは、対象施設の推定成約単価の中央値（エリアの標準的な施設の水準）です。
• 掲載価格に言及する箇所は、2名1室利用時の1室あたり料金（税込）です。
• OCC（稼働率）＝エリア内の総客室数に対する販売済み客室数の割合（OTA販売在庫に基づく推定値）。
• 出典：メトロエンジンリサーチ（国内約168,000施設のOTA公開価格を継続追跡、うち稼働確認済み約27,000施設）

Key Takeaways

— 水曜93.8%・日曜85.7% 東京都ビジネスホテル（N=538〜561施設）の2026年9月推定OCCは、5連休を除く曜日平均で週央が山・日曜が谷の一山型、差は8.1ポイント。
— 水曜92.5%・土曜92.1% シティホテル（N=52〜54施設）は水・土がほぼ並ぶ二峰型。月平均はビジネス90.3%・シティ90.0%とほぼ同水準でも、曜日の形は異なる。
— +33.6pt ビジネスの水曜（9/16）は30日前61.4%から直前95.0%へ上積みして山を作る。シティの土曜（9/12）は45日前で既に70.9%と早期に埋まり、最終週の上積みは4.5ポイント。

9月の全体像 — 月平均90%の内訳は「連休の山」と「平日の週リズム」

まずは月全体の形から見ていく。東京都のビジネスホテルの推定OCC（OTA掲載在庫ベース）は、9月の30日間を平均すると90.3%だった。ただし、この水準は一様ではない。9月19日（土）から23日（水・秋分の日）までの5連休は19日96.5%、20日98.0%、21日94.5%、22日92.9%と4日連続で92%を超え、連休最終日の23日だけが81.0%へ落ち込んでいる。連休5日を除いた25日間の平均は89.8%で、月平均より0.5ポイント低い計算になる。

シティホテルも同じ形をなぞっている。月平均は90.0%、連休は19日95.9%、20日96.5%、21日95.5%、22日93.0%と高く、23日は80.4%まで下がった。連休を除く25日間の平均は89.5%である。つまり両カテゴリとも、連休が月平均を押し上げたのは事実だが、その幅は0.5ポイント前後にとどまり、月の大半を占める平日と通常週末の積み上がり方が月全体の水準を決めていたと読める。

下のチャートは9月の日次推定OCCを両カテゴリで重ねたものである。注目したいのは、連休の山を別にしても、ビジネスホテルの線が毎週「水曜前後で高く、日曜で低い」という規則的な波を打っている点だ。9月3日（木）94.7%、9日（水）93.5%、16日（水）95.0%、30日（水）95.1%が各週の頂点にあたり、谷は6日（日）87.0%、13日（日）84.9%、27日（日）85.2%と日曜に来る（月初の1日（火）85.5%は例外）。シティホテルの線も週央に山を持つが、土曜に同程度の山がもう一つ立つため、波の形がビジネスより平らに見える。

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成（東京都・ビジネス N=538〜561施設、シティ N=52〜54施設、推定OCCはOTA掲載在庫ベース、宿泊日直前の観測）

曜日別平均 — ビジネスは「水曜の山・日曜の谷」、シティは「水・土の二峰」

次に、日次の値を曜日ごとに平均する。ここでは5連休の5日間（土・日・月・火・水が1日ずつ）を除いた25日分を主軸に置く。連休は曜日本来の需要ではなく祝日需要を映しているため、曜日パターンを見るうえではノイズになるからだ。各曜日のサンプル日数は月・土・日が3日、火・水・木・金が4日である。参考として連休込みの全30日の平均も併記した。

東京都のビジネス・シティホテル曜日別推定OCC（2026年9月、連休除き／全日）
曜日	ビジネス連休除き	シティ連休除き	サンプル日数（連休除き）	ビジネス全日	シティ全日	サンプル日数（全日）
月	88.6%	88.5%	3	90.1%	90.2%	4
火	90.3%	89.3%	4	90.8%	90.0%	5
水	93.8%	92.5%	4	91.3%	90.1%	5
木	90.5%	89.3%	4	90.5%	89.3%	4
金	88.5%	88.8%	4	88.5%	88.8%	4
土	90.0%	92.1%	3	91.6%	93.1%	4
日	85.7%	85.6%	3	88.8%	88.3%	4
月平均（30日）	90.3%	90.0%	—	90.3%	90.0%	30

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成（東京都・2026年9月・推定OCCはOTA掲載在庫ベース。連休除きは9月19〜23日を除外）

ビジネスホテルの曜日形状は明快である。連休を除くと水曜93.8%を頂点に木曜90.5%、火曜90.3%と週央に高さが集まり、金曜88.5%と月曜88.6%が肩、日曜85.7%が底になる。土曜は90.0%で火・木とほぼ同水準に過ぎず、週末が特別に高いわけではない。山と谷の差は8.1ポイントで、月平均90.3%という一つの数字の裏に、週の中で8ポイント幅の起伏が常に存在していたことになる。この日曜の谷が宿泊日の45日前からどう形づくられるかは、東京のビジネスホテル、日曜泊の推定OCCは8月85.5%・9月85.7% — 週で最も低い夜を30日前から埋めるで詳しく分析している。

これに対しシティホテルは、水曜92.5%と土曜92.1%という2つの山をほぼ同じ高さで持つ。谷は日曜85.6%でビジネスとほぼ同水準だが、月曜88.5%・火曜89.3%・木曜89.3%・金曜88.8%と、山以外の平日が88〜89%台に平らに並ぶ点が特徴だ。ビジネスが「平日に勾配のある一山型」であるのに対し、シティは「平日は平らで水曜と土曜だけ突出する二峰型」と言い換えられる。

ここまでを整理すると、月平均ではほぼ同じ90%前後に見える2つのカテゴリは、実際には異なる需要の波で成り立っている。ビジネスホテルは出張需要が週央に集中する形をそのまま映し、シティホテルは出張需要の山に加えて土曜のレジャー需要がもう一つの山を作る。この差は、同じ「週末」でも金曜・土曜・日曜のどの夜をどう売るかの判断を、カテゴリによって変える必要があることを示している。

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成（東京都・2026年9月・連休5日を除く25日の曜日別平均、推定OCCはOTA掲載在庫ベース）

曜日で違う積み上がり方 — 水曜は直前で跳ね、土曜は早い段階から埋まる

曜日別の最終的な着地が分かったところで、そこに至るまでの予約の積み上がり方、すなわちブッキングカーブを曜日で比べてみたい。宿泊日の45日前から直前までの観測に基づき、連休の影響を受けない9月第2〜3週から、土曜9月12日・日曜9月13日・水曜9月16日・金曜9月18日の4日を取り上げる。なお、推定OCCの積み上がりと完売率が測るものの違いについては、推定OCCと完売率は何が違うのか — 東京都3業態のブッキングカーブで読む「広く薄く」と「先に完売」の見分け方が整理している。

ビジネスホテルでは、4つの宿泊日の45日前時点の推定OCCは土曜53.9%・日曜48.7%・水曜53.1%・金曜52.9%と、日曜以外は53%前後に揃っていた。30日前でも土曜61.7%・水曜61.4%・金曜61.2%とほぼ同じ高さである。差がつくのはそこからで、水曜は30日前から直前までに33.6ポイント積み上げて95.0%に着地したのに対し、土曜は27.5ポイントで89.2%、金曜は25.5ポイントで86.7%にとどまった。日曜は30日前55.5%から29.4ポイント上積みしたが、出発点が低いため着地も84.9%と最も低い。つまりビジネスホテルの水曜の山は、早い時期から埋まっているのではなく、宿泊日に近づいてからの上積み幅の大きさで作られている。

シティホテルは出発点から曜日差がある。45日前時点で土曜は70.9%と、水曜64.5%・金曜66.9%・日曜61.7%より高い位置からスタートしていた。30日前でも土曜78.8%に対し水曜71.1%で、土曜のほうが7.7ポイント先行している。ところが直前までの上積みは水曜22.7ポイントに対し土曜13.1ポイントで、最終的な着地は水曜93.8%、土曜91.9%と水曜がわずかに上回った。シティホテルの土曜は「早くから埋まる山」、水曜は「後から追い上げる山」という成り立ちの違いを持つ二峰型だと分かる。

曜日別ブッキングカーブ（宿泊日の45日前〜直前、2026年9月の4宿泊日）
カテゴリ・宿泊日	45日前	30日前	7日前	直前	30日前→直前の上積み
ビジネス 9/12（土）	53.9%	61.7%	78.7%	89.2%	+27.5pt
ビジネス 9/13（日）	48.7%	55.5%	72.3%	84.9%	+29.4pt
ビジネス 9/16（水）	53.1%	61.4%	83.9%	95.0%	+33.6pt
ビジネス 9/18（金）	52.9%	61.2%	76.9%	86.7%	+25.5pt
シティ 9/12（土）	70.9%	78.8%	87.4%	91.9%	+13.1pt
シティ 9/13（日）	61.7%	68.0%	77.8%	84.0%	+16.0pt
シティ 9/16（水）	64.5%	71.1%	86.5%	93.8%	+22.7pt
シティ 9/18（金）	66.9%	72.5%	83.2%	89.3%	+16.8pt

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成（東京都・ビジネス N=546〜550施設、シティ N=54施設、推定OCCはOTA掲載在庫ベース、宿泊日の45日前から直近までの観測）

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成（東京都・ビジネスホテル N=546〜550施設、推定OCCはOTA掲載在庫ベース、宿泊日の45日前から直近までの観測）

もう一つ付け加えると、直前7日間の上積みにも曜日差が残る。ビジネスホテルの水曜は7日前83.9%から直前95.0%へ11.1ポイント、日曜は72.3%から84.9%へ12.6ポイントと、最後の1週間で10ポイント以上を積む点では共通している。一方シティホテルの土曜は7日前87.4%から直前91.9%へ4.5ポイントにとどまり、最終週に残っている枠が小さい。シティの土曜は早期に埋まる性格が強く、直前の調整余地は水曜のほうに残りやすい、と読み取れる。

東京のビジネス・シティホテルを運営するレベニューマネージャーへ — 示唆とアクションプラン

1. 自館の曜日形状を市場の形に重ねる。 本稿が示した連休除きの曜日平均（ビジネス: 水93.8%・日85.7%、シティ: 水92.5%・土92.1%・日85.6%）は、自館の9月実績を曜日別に並べたときの比較軸になる。市場が水曜に山を持つのに自館の水曜が山になっていなければ、週央の出張需要を取り切れていない販路や条件がある可能性を検討したい。逆に市場より日曜が高ければ、日曜に強い客層を自館が持っていることになり、その客層向けの条件を厚くする余地がある。

2. 「週末」を一括りにしない。 ビジネスホテルの土曜は90.0%で火・木と同水準、日曜は85.7%で週の底だった。金・土・日を同じ週末料金・同じ在庫配分で扱っていると、土曜の需要に対して枠が余り、日曜は枠が埋まらないという両方の非効率が起きやすい。シティホテルでは土曜が二峰の一角である一方、金曜88.8%は平日の平均並みである。金曜を週末側に含めるかどうかは、自館の金曜の実績で判断したい。

3. 水曜の山は直前に作られる。 ビジネスホテルの水曜9月16日は30日前時点で61.4%と土曜・金曜と変わらない位置にあり、そこから33.6ポイントを積んで95.0%に達した。早い段階の進捗だけを見て水曜の枠を長期・団体・低条件の販路に回してしまうと、直前に来る出張需要を受ける枠が残らない。水曜前後は直前まで枠を残す判断が有効といえる。

4. シティの土曜は早く埋まり、直前の伸びしろは小さい。 シティホテルの土曜9月12日は45日前で既に70.9%、7日前で87.4%に達し、最終週の上積みは4.5ポイントだった。土曜の枠は早期に決まるため、連泊条件や早期の条件設計で土曜の中身を決めておく時間軸は、宿泊日の45日前より前から始まっていると考えたい。

曜日運用のアクションプラン（時間軸・打ち手・判断トリガー）
時間軸	打ち手	判断トリガー（記事中の数値との照合）	狙い
今日〜今週	自館の9月実績を曜日別に平均し、市場の曜日平均と並べる	自館の水曜が市場（ビジネス93.8%・シティ92.5%）を下回り、日曜が市場（85.7%・85.6%）を上回る等、形が市場とずれている曜日を特定する	曜日ごとの強み・弱みの把握
今日〜今週	金・土・日の在庫配分と販売条件を曜日別に分ける	自館でも土曜と日曜の推定OCCの差が市場並み（ビジネスで4.3pt、シティで6.5pt）以上に開いているなら	土曜の取りこぼしと日曜の空室を同時に減らす
2週間以内	火〜木宿泊の枠のうち、直前まで販売を残す比率を見直す	自館の水曜宿泊で30日前から直前までの上積みが市場の水曜（ビジネス+33.6pt・シティ+22.7pt）に届いていないなら	週央の直前需要を受ける枠の確保
2週間以内	日曜を含む連泊条件（日〜火、土〜月など）を用意する	自館の日曜が週の底で、翌月曜も市場並み（88%台）にとどまっているなら	谷の日曜を山の隣接日と束ねて売る
来月に向けて	土曜宿泊の販売条件を宿泊日の45日前より前に固める（主にシティ）	自館の土曜が45日前時点で市場のシティ（70.9%）に近い水準まで埋まっているなら、早期の中身の設計が収益を左右する	早く埋まる土曜の中身の最適化
来月に向けて	祝日・連休の直後の平日（連休最終日とその翌日）を独立した需要日として扱う	9月23日（水・祝）がビジネス81.0%・シティ80.4%、翌24日（木）が83.5%・84.5%と月の下位に沈んだ形が自館でも出ているなら	連休明けの谷の事前対策

出典：ホテルバンク編集部作成（判断トリガーの数値は本記事で提示した東京都の推定OCC）

まとめ — 曜日を見る3つの物差し

東京都の2026年9月のデータから、曜日別の推定OCCを読むときの物差しを3点に絞る。第一に、月平均ではなく曜日の形で見ること。ビジネス90.3%、シティ90.0%という月平均はほぼ同じでも、連休を除いた曜日平均ではビジネスが水曜93.8%・日曜85.7%の一山型、シティが水曜92.5%・土曜92.1%の二峰型と異なる形をしていた。第二に、山がいつ作られるかを見ること。ビジネスの水曜は30日前時点で他の曜日と変わらず、直前の33.6ポイントの上積みで山になった一方、シティの土曜は45日前で既に70.9%と早くから埋まっていた。同じ「山」でも在庫を残す時間軸が異なる。第三に、週末を金・土・日に分けて見ること。両カテゴリで日曜は85%台の底にあり、金曜も88%台と平日平均を下回る。土曜だけが高い週末の構造を、そのまま料金カレンダーと在庫配分に反映させているかどうかが、曜日運用の出発点になる。

これらは2026年9月の東京都という一つの月・一つのエリアの観測であり、連休の位置や大型イベントの有無によって月ごとに形は変わり得る。ただし、曜日別に平均してみるという手続き自体は毎月再現でき、自館の形と市場の形のずれを定点で追うための道具になるだろう。同じ2026年9月を同じ手続きで見た京都のビジネスホテル、9月は土曜89.6%・日曜82.1% — 連休を除くと日曜76.1%まで下がる谷と並べると、エリアによる曜日の形の違いも確かめられる。

データについて

本記事のデータ定義
推定OCC（OTA掲載在庫ベース）の定義	OTA掲載在庫ベース稼働率 = 100 − 100 × OTA掲載残室数 ÷ 総客室数。対象は総客室の30%以上をOTAに掲載する施設で構成した固定コホート（各宿泊日で同じ施設集合。N がその施設数）。OTA上で販売される在庫の消化状況に基づく推定値であり、実客室稼働率とは定義が異なる（掲載外の客室を消化済み側に数えるため高めに出る）。本記事の日次値・曜日別平均は宿泊日直前の観測値を用いた。
ブッキングカーブ	宿泊日の45日前から直近までの観測に基づく。定点は45日前・30日前・7日前・直前。
対象	東京都のビジネスホテル N=538〜561施設（客室約7.8万〜8.1万室、日によって施設数が変動）、シティホテル N=52〜54施設（客室約1.6万〜1.7万室）。いずれも主要予約サイト掲載ベース。対象月は2026年9月（30日）。曜日別平均の「連休除き」は9月19日〜23日の5日を除いた25日で算出し、各曜日のサンプル日数は月・土・日が3日、火・水・木・金が4日。
価格指標	本記事は稼働の曜日形状のみを扱い、価格指標（推定成約ADR等）は含まない。曜日別の価格差についても本記事では触れていない。
データ時点	データ時点: 2026年10月23日。販売状況・在庫は日々変動するため、本記事の数値は取得時点のスナップショットである。