ブッキングカーブの読み方を47都道府県の実測で — 45日前からの上積みは中央値+4.1pt、マイナスの正体は在庫追加

ブッキングカーブは「線が右上がりかどうか」を見る図ではない。実務で意味を持つのは、同じ残り日数の断面で、どれだけ積み上がったかという差分と、その差分が需要によるものか在庫の出し入れによるものかの切り分けである。2026年9月19日（土・5連休初日）の宿泊分について、47都道府県のビジネスホテルの推定OCCは45日前（2026年8月5日）の中央値82.9%から直近断面（32日前・2026年8月18日）に87.5%へ動き、県別に見た上積み幅の中央値は+4.1pt、47都道府県すべてがプラスだった。一方、シティホテルは上積み中央値+2.7ptに対してレンジが−7.8〜+12.2ptと大きく開き、マイナスを記録した3県のうち和歌山県・群馬県は需要の後退ではなく、観測期間の途中で掲載在庫が一度に積み増されたことによる段差であり、残る香川県は45日前時点ですでに100.0%と満床水準にあった。本稿は、この実測分布を素材に「45日前・38日前・直近」の3定点で何を見て何を決めるかを整理する。

対象: 全国47都道府県のビジネスホテル（各都道府県 N=47エリア集計）およびシティホテル（同 N=47エリア集計）。稼働率はOTA掲載在庫ベースの推定値。定義は記事末尾。データ時点: 2026年8月19日。

45日前から直近までに何ポイント積み上がるのか

まず、宿泊日2026年9月19日（土）の全国中央値カーブを見る。この日は敬老の日（9月21日）と秋分の日（9月23日）に挟まれた9月22日が国民の休日となるため、9月19日から23日までが5連休となる（内閣府「国民の祝日について」）。つまり9月19日は連休初日という、年間でも需要が集まりやすい日付である。

ビジネスホテルの推定OCC中央値は45日前で82.9%、38日前で85.8%、直近断面である32日前で87.5%。シティホテルは同じ3定点で88.7%→91.2%→92.5%と推移した。比較対象として、連休明けの平日である9月25日（金）は、45日前（8月11日）から直近38日前（8月18日）までの7日間で、ビジネスが71.8%→72.9%、シティが80.2%→81.2%にとどまる。水準もカーブの傾きも、連休初日と平常金曜では別物であることがひと目で分かる。同じ構図は県単位でも繰り返し確認でき、長野県では9月の水曜と連休初日の34pt差が直前になっても縮まないことを長野の9月、水曜58.7%と連休初日93.0%で検証している。

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

数値で整理すると次のとおり。上積み幅は「中央値カーブの端点差」ではなく、47都道府県それぞれの上積み幅を求めてから、その分布の中央値・四分位を取った値である点に注意したい（両者は一致しない）。

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成（各行 N=47都道府県）

同じ「残り7日ぶん」でも、日付によって傾きが違う

2つの宿泊日は観測できている期間の長さが違うため、上積み幅をそのまま並べても比較にならない。そこで、両方に共通する45日前→38日前の7日間だけを切り出して揃える。この窓での県別上積み幅の中央値は、ビジネスが9/19で+1.8pt・9/25で+1.1pt、シティが9/19で+1.0pt・9/25で+0.9ptだった。

ここから読み取れることは2つある。第一に、ビジネスホテルでは連休初日の方が同じ残り日数でも約1.6倍の速さで積み上がっている。すでに水準が11pt高いところからさらに速く埋まるので、45日前時点の絶対水準だけを見て「もう十分埋まっている」と判断すると、直近1か月の伸びしろを丸ごと見落とす。第二に、シティホテルでは同じ7日窓で両日の差がほとんどない（+1.0pt対+0.9pt）。ビジネスホテルほど連休初日への集中が明確に出ておらず、県別のばらつきの方が支配的である。

県別に見ると、9/19のビジネスホテルで上積みが大きかったのは熊本県（78.8%→89.3%、+10.5pt）、鳥取県（84.3%→92.2%、+7.9pt）、福井県（88.4%→95.0%、+6.6pt）。逆に小さかったのは香川県（99.1%→99.2%、+0.1pt）、奈良県（86.4%→87.8%、+1.4pt）、長崎県（85.5%→87.2%、+1.7pt）である。香川県のように45日前ですでに99%台に達している県は、上積み余地そのものが物理的に残っていない。上積み幅の小ささは「売れていない」ではなく「もう積む場所がない」ことの裏返しでもあるため、必ず45日前の水準とセットで読む必要がある。

上積みがマイナスになる県の正体 — 需要減ではなく在庫の出し入れ

本稿でもっとも実務的な論点がここである。9/19のシティホテルでは47都道府県中3県が「45日前より直近断面の方が推定OCCが低い」という結果になった。カーブが下を向いているように見えるが、日次の動きを開くと、和歌山県・群馬県は途中の1日で掲載在庫が階段状に増えたことが原因であり、香川県は45日前時点で100.0%と満床水準のため断面差が−0.2ptにとどまる観測上の揺れだった。

単日での掲載在庫の増加量を、その県の対象総客室数に対する比率で測ると、9/19のビジネスホテルは47都道府県すべてで最大1.3%相当以下に収まり、カーブはほぼ単調に進む。対してシティホテルは中央値0.4%相当ながら最大8.9%相当まで開き、2.0%相当以上の単日増加が起きた県が5つあった。マイナスを記録した3県のうち、和歌山県・群馬県の2県がこの5県に含まれる（残る香川県は45日前時点で100.0%と満床水準で、単日の在庫増は最大0.4%相当にとどまる）。

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

和歌山県のシティホテル（観測対象7施設・総客室830室）は、8月7日まで81.7%で推移していた推定OCCが、8月8日に72.8%へ一段下がった。この日、県の総客室数の8.9%相当にあたる掲載在庫が一度に増えている。観測施設数は前後で7施設のまま変わっていない。つまり既存の施設が販売枠を開けた動きであり、予約が取り消された動きではない。その後32日前まで73.0%前後で横ばいのため、断面比較では−7.8ptとなる。

群馬県のシティホテル（同11施設・1,022室）はさらに分かりやすい。8月11日に90.3%まで積み上がったあと、8月12日と8月14日の二段階で在庫が積み増され75.5%まで低下した。しかしその後の8月14日→8月18日の4日間で75.5%→81.1%（+5.6pt）と、元のペース以上の速さで再び消化している（ただしこの4日間で観測施設数は11施設から9施設に減っており、戻り幅のすべてが販売の進捗とは限らない）。段差を除けば需要は強い。断面差の−7.4ptだけを見て「群馬のシティは失速した」と結論づけるのは、事実と正反対の読み方になる。

対照例として、同じ規模帯の三重県シティホテル（同14施設・1,472室）は段差なしで73.7%→84.9%（+11.2pt）と滑らかに積み上がった。三者を並べると、「なだらかに減り続ける残枠」＝実需の消化、「1日で階段状に戻る残枠」＝在庫の追加という見分け方が視覚的に成立する。

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

なぜシティホテルでこの現象が起きやすいのか。答えは母集団の大きさにある。9/19着で観測できた施設数は、ビジネスホテルが県あたり中央値94施設なのに対し、シティホテルは中央値16施設（最小3・最大99）。1施設が数十室の枠を開けるだけで、県全体の指標が数ポイント動く構造である。連休明けの9/25着でも、シティホテルは10県が断面差マイナスとなったが、そのうち茨城県（16施設・1,823室）は8月13日に総客室の3.5%相当の在庫が増えて66.5%→63.0%に落ち、その後63.6%まで戻したにとどまるという同型の動きだった。

逆向きの注意点もある。観測できた施設数は45日前から直近断面にかけて47都道府県すべてで減っており、ビジネスホテルは県あたり中央値94施設→77施設、シティホテルは16施設→14施設まで縮む。推定OCCの分母である対象総客室数は固定しているため、掲載が確認できなくなった施設の残室は集計から外れ、その分だけ推定OCCは押し上げられる。上積み幅には「売れて減った残室」と「掲載が終わって見えなくなった残室」の両方が含まれるという前提で読みたい。カーブの動きを解釈するときに、在庫の増減と観測施設数の増減をセットで確認すべき理由がここにある。

上積み幅の「散らばり方」は業態で違う

中央値だけでなく分布の形も押さえておきたい。9/19着の上積み幅を階級ごとに数えると、ビジネスホテルは+3〜+5ptの階級に47県中28県（約6割）が集中する、非常に尖った分布になる。全国どこでも似たペースで積み上がるということで、自館のペースを市場中央値と比べる意味が大きい業態だと言える。

一方シティホテルは、マイナス3県から+8pt以上の3県まで、47県が7階級すべてに散らばる。最頻階級の+3〜+5ptでも16県（約3割）にとどまる。シティホテルで「市場は+2.7pt積んだのに自館は+1.0ptしかない」という比較をしても、その差が需要なのか母集団構成なのか判別できない。エリア中央値との単純比較は参考程度にとどめ、自館の日次カーブそのものの形（滑らかか、階段状か）を主たる判断材料に据えるほうが実務的である。業態によって上積み幅がどこまで開くかについては、東京のブッキングカーブは3類型がビジネス+25.7pt・シティ+14.5pt・カプセル+1.9ptという単一都市の実測で示している。

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

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これを3定点のアクションに落とすと次のようになる。時間軸は本稿の観測窓に合わせ、45日前・38〜30日前・直前（30日以内）の3段とした。定点を3つに絞って運用フレームを組む考え方そのものは、ブッキングカーブは3点で足りるで岡山県の実測をもとに整理している。

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

まとめ — ブッキングカーブを読む3つの物差し

第一に、水準と傾きを分けて見る。 45日前の推定OCCが高い日ほど上積み幅は小さく出る。9/19着ビジネスの香川県（99.1%→99.2%）と熊本県（78.8%→89.3%）を「+0.1ptと+10.5pt」だけで比べても何も分からない。水準・傾きの2軸で日付を分類することが出発点になる。

第二に、同じ残り日数の窓で揃える。 観測期間の長さが違うカーブの端点差を並べるのは比較にならない。本稿では45日前→38日前の7日窓で揃えることで、ビジネスホテルの連休初日が平常金曜の約1.6倍のペースで積み上がっていることを取り出せた。この「窓を揃える」手続きは、自館の週次レビューでもそのまま使える。

第三に、下を向いたカーブは在庫の出し入れをまず疑う。 9/19着シティで断面差がマイナスになった3県のうち2県は、単日で総客室の2%相当以上の枠が戻った県だった。ビジネスホテルでは47県すべてが単日1.3%相当以下に収まり、47県すべてが上積みプラス。母集団が小さい業態・エリアほど、指標の動きは需要ではなく在庫操作を映すということを、読み手側の前提として持っておきたい。

データについて

参考資料・出典一覧

■ データソース

当社が日次で収集するOTA掲載在庫のスナップショットから、全国47都道府県のビジネスホテル・シティホテルについて、宿泊日2026年9月19日（土）および2026年9月25日（金）のブッキングカーブを取得した（各業態 N=47都道府県）。観測点は宿泊日の90日前から前日までの日次で、本稿の分析対象は45日前から直近断面（9月19日着は32日前＝2026年8月18日、9月25日着は38日前＝同日）までの区間。祝日の並びは内閣府「国民の祝日について」で確認した。データ時点は2026年8月19日。

■ 試算前提

推定OCCは「100 − 100 × OTA掲載残室数 ÷ 対象総客室数」で算出し、対象総客室数は各県・各業態の掲載施設ベースで固定している。上積み幅は都道府県ごとに「直近断面 − 45日前」を求め、その47件の分布から中央値・四分位・レンジを取った（各時点の中央値を結んだカーブの端点差とは一致しない）。単日の在庫増は前日からの掲載残室数の増加分を対象総客室数で割った比率。宿泊日によって観測できる期間の長さが違うため、業態間・日付間の比較は45日前→38日前の共通7日窓に揃えて行っている。

■ 限界・留意点

推定OCCはOTA上で販売される在庫の消化状況に基づく推定値であり、実際の客室稼働率とは定義が異なる（高めに出る）。観測施設数は45日前から直近断面にかけて全都道府県で減少しており（ビジネスは県あたり中央値94→77施設、シティは16→14施設）、掲載が確認できなくなった施設の残室は集計から外れる一方で分母は固定されるため、上積み幅には販売の進捗と掲載終了の両方が含まれる。母集団の小さいシティホテル（県あたり中央値16施設・最小3施設）では1施設の在庫操作が県全体の指標を数ポイント動かすため、エリア中央値との単純比較は参考値にとどまる。また本稿は2つの宿泊日の実測であり、他の日付・他の業態にそのまま一般化できるものではない。数値は取得時点のスナップショットである。

・内閣府「国民の祝日について」 https://www8.cao.go.jp/chosei/shukujitsu/gaiyou.html