鳥取県の土曜は「直前2週間」で決まるのか — お盆明け〜9月前半のブッキングカーブ定点分析（N=190施設）

鳥取県のお盆明け以降の土曜を、宿泊日の45日前・30日前・14日前・直近という定点で切り出すと、業態ごとに「いつ埋まるか」がはっきり分かれた。すでに宿泊日を迎えた8月22日（土）は、ビジネスホテルが45日前83.0%から前日93.8%へ+10.8pt、旅館が68.1%から90.5%へ+22.4pt。上積みの総量だけでなく、その上積みがどの区間で起きたかが真逆だった。ビジネスホテルは30日前→14日前の2週間に+6.5ptを集中させ、14日前以降は+1.4ptしか動かない。旅館は逆に14日前以降に+10.1ptを積み、直前48時間に最大の変化が出ている。9月前半の土曜（9月5日・9月12日）は45日前時点でビジネスホテルの推定OCCに18.7ptの開きがあり、同じ「9月の土曜」として一括りにできる状態ではない。

対象: 鳥取県の宿泊施設 N=190施設（対象日により187〜190施設。うちビジネスホテル45〜47施設・旅館71〜73施設・リゾートホテル10施設）。本記事の稼働率はOTA掲載在庫ベースの推定値（推定OCC）であり、価格水準は扱わない。定義は記事末尾。データ時点: 2026年8月27日。

お盆明け〜9月前半の土曜、45日前・30日前・直近で何が起きているか

まず全体像を押さえる。下表は鳥取県の4つの土曜について、宿泊日の45日前・30日前・14日前・直近時点の推定OCC（OTA掲載在庫ベース）を並べたものだ。あわせて、直近時点で掲載在庫が確認できない施設の割合（以下「完売施設率（推定）」）も載せた。8月22日はすでに宿泊日を通過しており、45日前から前日までのカーブが最後まで観測できている。8月29日は残り3日、9月5日は残り10日、9月12日は残り17日の断面である。

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

目を引くのは9月5日と9月12日の落差だ。同じ9月前半の土曜でありながら、ビジネスホテルの45日前時点は9月5日が85.8%、9月12日が67.1%と18.7ptの開きがある。9月5日は45日前の段階で完売施設率（推定）がすでに42.2%に達しており、直近時点では64.4%まで上がった。一方で9月12日は45日前10.9%、直近でも19.6%にとどまる。9月前半を一枚の「ショルダー期」として扱うと、この差を丸めてしまう。この9月5日の厚みがどこから来ているかについては、鳥取9月5日の需要の山は会場圏になかった — SHINE UP FES！2026 前後のブッキングカーブを45日前から分解するが、県内の市別断面まで踏み込んで分解している。

もうひとつ、旅館の動きにビジネスホテルとは異なる癖がある。9月5日の旅館は45日前66.7%に対して30日前が65.3%と、この区間で-1.4ptと横ばい以下だった。掲載在庫の追加投入があれば分母が動くため一時的に稼働率が下がって見えることがあるが、いずれにせよ「30日前までに順調に積み上がる」という前提は、鳥取県の旅館にはそのままは当てはまらない。カーブが一時的にマイナスへ振れる現象が需要後退なのか在庫の出し入れなのかという切り分けは、47都道府県の実測で見たブッキングカーブの読み方で詳しく整理している。

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

カーブで見ると4日程の性格差はさらに明瞭になる。8月22日と9月5日は45日前の時点ですでに80%台に乗った「高い位置から始まるカーブ」で、残り14日を切ったあたりで頭打ちになる。対して8月29日と9月12日は60%台後半から始まり、傾きを保ったまま直近まで上がり続けている。前者は早い段階で在庫の使い道が決まってしまう日、後者は直前まで需要を取りに行ける日、という違いだ。

着地した8月22日が示す業態差 — ビジネスはT-14で決着、旅館は直前2週間で+10.1pt

8月22日は45日前から前日まで観測が通っている唯一の日程で、業態ごとの「上積みの配分」を最後まで確認できる。ビジネスホテル・旅館・リゾートホテルの3本を重ねたのが次のチャートだ。

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

ビジネスホテル（N=47）は45日前83.0%とすでに高く、そこから30日前85.9%、14日前92.4%と積み上げたあと、残り14日から前日までは+1.4ptしか動かない。14日前の時点でほぼ着地水準に到達している。一方の旅館（N=71）は45日前68.1%からの出発で、14日前でもまだ80.4%。ところがそこから前日90.5%まで+10.1ptを積んだ。しかもその大半は直前48時間に集中しており、残り2日で83.9%、前日で90.5%と一気に動いている。リゾートホテル（N=10）は80.7%→85.8%→89.9%→92.8%と、ビジネスホテルに近い前倒し型だった。

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

区間別に上積み幅を分解すると差はさらにはっきりする。下表は8月22日と8月29日について、T-45→T-30／T-30→T-14／T-14→直前の3区間で推定OCCが何pt動いたかをまとめたものだ。

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成。8/29の「直前」は残り3日時点。

8月29日でも旅館のT-14→直前は+10.0ptと、8月22日の+10.1ptとほぼ同じ形が再現している。2日程しかないため確定的なことは言えないが、鳥取県の旅館について「直前2週間の伸びしろが小さい」という見立ては、少なくともこの2日程では成り立っていない。むしろ伸びしろが直前2週間に偏在していると読むほうが実態に近い。逆に、直前の伸びが小さいのはビジネスホテルの高稼働日のほうで、8月22日（T-14→前日 +1.4pt）、9月5日（T-14→直近 +0.8pt）と、14日前に90%台へ到達した日ほど残り2週間は動かない。この「先行して高い断面ほど直前の伸びしろが小さい」という関係は鳥取県に限った話ではなく、栃木県の業態別ブッキングカーブ2026年8〜9月でも4業態を通して同じ傾向が確認されている。

9月前半の谷と、その先の5連休 — 曜日の形も合わせて確認する

9月前半の土曜が総じて低めに出ている背景を、暦と曜日形状の両面から補っておく。2026年の9月は、敬老の日が9月21日（月）、秋分の日が9月23日（水）で、その間の9月22日（火）が「国民の休日」となるため、9月19日（土）から23日（水）までが5連休（11年ぶりのシルバーウィーク）となる（内閣府「国民の祝日について」の祝日一覧で確認）。この5連休初日である9月19日は、残り24日時点で全施設97.5%、ビジネスホテル98.2%、旅館96.9%と極めて高い水準にあり、完売施設率（推定）はビジネスホテルで95.7%、全施設で84.0%に達している。9月前半の土曜が相対的に低く見えるのは、9月の需要が9月19日からの5連休側に強く寄っているためと整理できる。

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成。8月は8月1〜27日の実績日のみ（金曜は3日分、他曜日は4日分）。

7月は土曜が突出した週で、全施設で土曜91.7%に対し月曜80.7%と11.0ptの差がついていた。8月1〜27日はお盆期間を含むため平日側も押し上げられ、土曜93.8%に対して平日は88.6〜93.7%のレンジに収まり、曜日の凹凸は相対的に小さい。お盆が明けた9月は、7月型の「土曜だけが突出する週」の形に戻っていく局面であり、土曜の在庫をどう扱うかが月全体の稼働を左右しやすい。実際、8月22日から9月12日にかけての4つの土曜のうち、直近時点で90%台に乗っているのはビジネスホテルの8月22日（93.8%）と9月5日（94.3%）の2日だけで、残り2日は8月29日84.9%・9月12日78.0%と90%には届いていない。

鳥取県のビジネスホテル・旅館を運営するレベニューマネージャーへ — 示唆とアクションプラン

以上を時間軸に落とすと、次のような手順になる。判断のトリガーはすべて本記事で提示した市場側の数値に紐づけている。

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

残り在庫はどこまで消えるか — 着地シナリオと2軸感応度

ここまでは観測できた断面の話だった。まだ宿泊日を迎えていない8月29日・9月5日・9月12日について、ここからどこまで積み上がりうるかを、鳥取県で既に宿泊日を終えた実績から逆算しておく。

使うのは残り在庫消化率という一つの比率だけである。ある断面の推定OCCを起点に、前日までに残り在庫の何割が消えたかを、消化率 =（前日の推定OCC − 断面の推定OCC）÷（100 − 断面の推定OCC）で定義する。これを2026年6月1日〜7月31日に宿泊日を迎えた61日程へ当て、業態別・断面別に四分位（p25／p50／p75）を実測した。着地見込み = 直近の推定OCC + 消化率 ×（100 − 直近の推定OCC）で計算するため、定義上100%を超えることはない。なお比較の断面は対象日ごとに揃えてあり、9月12日は17日前、9月5日は10日前、8月29日は3日前の消化率分布を使っている。

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

読み方はシンプルで、9月12日の全施設は86.3〜88.8%、9月5日は92.1〜93.6%、8月29日は87.0〜88.5%に収まる、というレンジである。注目すべきは9月12日のビジネスホテルで、直近は推定OCCが78.0%と4日程の中で最も低いが、17日前という余裕のある断面ゆえに消化率のばらつきが大きく、悲観86.0%〜楽観90.2%と4.2ptの幅を持つ。打ち手の効き幅が最も大きいのがこの日程だということでもある。逆に9月5日のビジネスホテルは悲観95.9%〜楽観97.1%と幅が1.2ptしかなく、ここで在庫を動かしても結果はほとんど変わらない。

この試算の前提と限界。 消化率を測った6〜7月は鳥取県の需要期にあたり、お盆明け〜9月前半というショルダー期にそのまま当てはめると楽観側に振れやすい。実務では悲観列（p25）を基準に置き、中位・楽観は上振れ余地として扱うのが安全である。またこれは予測ではなく、過去に実際に起きた消化の振れ幅がそのまま繰り返された場合の写像にすぎない。イベントの新設・団体の解除・天候による直前キャンセルはこの分布の外側にある。

個別の日程から離れて、自館の断面に当てはめるための2軸グリッドも置いておく。縦軸は直近時点で観測している水準、横軸は残り在庫の消化率で、交点が着地見込みである。

出典：ホテルバンク編集部より作成（表5と同一の定義で算出）。網掛けは鳥取県の実測四分位が集まる帯。

網掛けのセルは、鳥取県で実測された消化率（業態・断面により18.0〜55.2％）の中心帯にあたる。自館の直近水準が縦軸のどこにあるかを置いてから、横軸を悲観側（左）に寄せて読むと、「何もしなければどこに着地するか」の下限が出る。その下限が目標に届かないときだけ、最低泊数の解除や連泊縛りの緩和といった在庫側の打ち手を投じればよい。表4のアクションプランは、この下限判定を前提にした手順である。

まとめ — 持ち帰る3つの物差し

①「合計の上積み」ではなく「区間の配分」で読む。 8月22日は業態を問わず10pt以上の上積みがあったが、ビジネスホテルはT-30→T-14に+6.5pt、旅館はT-14→直前に+10.1pt。同じ上積み量でも意思決定のタイミングは2週間ずれる。

②T-14の到達水準が、その後の伸びしろを決める。 14日前に90%台へ乗った日（8/22の92.4%、9/5の93.5%）は残り2週間で+1.4pt・+0.8ptしか動かなかった。T-14は結果の確認点ではなく、直前2週間の打ち手を選ぶ分岐点として使うほうが実用的である。

③同じ月の土曜を一括りにしない。 45日前時点で9月5日85.8%・9月12日67.1%（ビジネスホテル）と18.7ptの差があり、9月19日の5連休初日は残り24日で98.2%。鳥取県の9月は、日付ごとに需要の厚みが大きく異なる月である。

データについて

• 推定OCC（OTA掲載在庫ベース）の定義: OTA掲載在庫ベース稼働率 = 100 − 100 × OTA掲載残室数 ÷ 総客室数。OTA上で販売される在庫の消化状況に基づく推定値であり、実客室稼働率とは定義が異なる（高めに出る）。
• ブッキングカーブ: 宿泊日の45日前から直近までの観測に基づく。対象宿泊日は2026年8月22日・8月29日・9月5日・9月12日（参考として9月19日）、いずれも土曜日。
• 完売施設率（推定）: 当該宿泊日についてOTA等で掲載在庫が確認できない施設の割合（推定値）。
• 本記事は稼働率（推定OCC）軸のみで構成しており、価格水準に関する指標は扱っていない。
• 対象Nの内訳: 鳥取県 全施設 N=187〜190施設（対象日により変動、総客室数8,161〜8,489室）、ビジネスホテル N=45〜47施設、旅館 N=71〜73施設、リゾートホテル N=10施設。曜日別実績（表3）は全施設N=190・ビジネスホテルN=47・旅館N=73。
• 観測施設数: 各時点で在庫が観測できた施設数は宿泊日に近づくほど増える傾向があり、8月22日のビジネスホテルでは45日前40施設・前日45施設、旅館では45日前59施設・前日71施設だった。
• データ時点: 2026年8月27日。 販売状況・在庫は日々変動するため、本記事の数値は取得時点のスナップショットである。

参考資料・出典一覧

■ データソース

鳥取県の宿泊施設 N=187〜190施設（総客室数8,161〜8,489室）のOTA公開在庫を、宿泊日の90日前から前日まで日次で追跡した観測系列。業態区分はビジネスホテル N=45〜47施設、旅館 N=71〜73施設、リゾートホテル N=10施設。曜日別実績（表3）は2026年7月および8月1〜27日の実績日のみを対象とし、全施設N=190・ビジネスホテルN=47・旅館N=73。祝日の確定には内閣府「国民の祝日について」の祝日一覧を用いた。データ時点は2026年8月27日。

■ 試算前提

表5・表6の着地シナリオは、残り在庫消化率 =（前日の推定OCC − 断面の推定OCC）÷（100 − 断面の推定OCC）を、鳥取県で2026年6月1日〜7月31日に宿泊日を迎えた61日程について実測し、その四分位（p25／p50／p75）を悲観／中位／楽観に割り当てたもの。断面は対象日ごとに揃えており、9月12日は17日前、9月5日は10日前、8月29日は3日前の分布を使用（各セル n=60〜61）。着地見込み = 直近の推定OCC + 消化率 ×（100 − 直近の推定OCC）で算出するため、定義上100%を上回らない。起点となる断面の推定OCCが99.5%以上の日程、および消化率が −5％を下回る日程（在庫追加により分母が動いたケース）は分布から除外した。

■ 限界・留意点

推定OCCはOTA掲載在庫ベースの推定値であり、実客室稼働率とは定義が異なる（高めに出る）。直販・電話予約・団体ブロックは捕捉されない。消化率を実測した6〜7月は鳥取県の需要期にあたるため、お盆明け〜9月前半のショルダー期に当てはめると楽観側へ振れやすく、実務では悲観列を基準に読むことを推奨する。表5・表6は予測ではなく、過去に観測された消化の振れ幅がそのまま繰り返された場合の算術的な写像である。8月29日は残り3日、9月5日は残り10日、9月12日は残り17日の断面であり、いずれも確定値ではない。リゾートホテルはN=10と母数が小さく、1施設の在庫操作が全体値を動かしうる。本記事は稼働率（推定OCC）軸のみで構成しており、価格水準に関する指標は扱っていない。

• 内閣府「国民の祝日について」祝日一覧（syukujitsu.csv） — https://www8.cao.go.jp/chosei/shukujitsu/syukujitsu.csv（2026年9月21日「敬老の日」・9月22日「休日」・9月23日「秋分の日」を確認）
• 鳥取県公式サイト とりネット「2026年9月のイベント」 — https://www.pref.tottori.lg.jp/327484.htm
• 宿泊在庫・稼働率の推定値: メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成