埼玉のビジネスホテル、9月は45日前50.5%から前日85.8% — 上積み33ptの半分は最後の14日に来る

埼玉県のビジネスホテルについて、2026年9月の全30泊のブッキングカーブを宿泊日の45日前から前日まで追うと、推定OCC（OTA掲載在庫ベース）の中央値は45日前の50.5%から前日の85.8%へ上がり、1泊あたりの上積み幅は中央値で+33.2pt（最小+21.9pt・最大+41.9pt）だった。この上積みの半分強（中央値52.8%）は宿泊日の14日前から前日までの2週間に集中しており、30日前の時点では中央値56.7%と、45日前からの上積みは各泊の中央値でわずか+4.8ptにとどまる。一方で曜日による差は大きく、日曜泊は45日前48.8%・前日73.3%と出発点も到達点も低いのに対し、火曜泊は50.2%から90.2%まで伸びた。本稿は、この「45日前の水準」と「直前の到達点」の関係を30泊分の観測から整理し、45日前の数字から到達点をどう見積もり、どの時点まで値付けを締めずに待てるかという判断の物差しを示す。

対象: 埼玉県ビジネスホテル N=59〜66施設（5,740〜6,684室・主要予約サイト掲載ベースの固定コホート、宿泊日により施設数が変動）。本記事の稼働率はOTA掲載在庫ベースの推定値であり、価格水準は扱わない。定義は記事末尾。データ時点: 2026年10月14日。

45日前・30日前・14日前・前日 — 上積みの半分は最後の2週間に来る

まずは30泊を束ねて、宿泊日までの残り日数ごとに推定OCCの中央値がどう動いたかを押さえたい。45日前の中央値は50.5%で、30泊の範囲は45.9%（9/1・9/27）から74.4%（9/19）に収まる。ここから30日前までの15日間で中央値は56.7%へ+4.8ptしか進まず、この区間は「ほぼ横ばい」と言ってよい動きだった。30日前から14日前の16日間では67.5%へ+10.1pt、14日前から7日前で75.3%へ+6.9pt、最後の7日間で85.8%へ+10.2ptと、宿泊日に近づくほど1日あたりの積み上がりが速くなる典型的な右肩上がりの形である。なお、ここでの区間ごとの上積み幅は各泊で計算した差の中央値であり、定点の中央値どうしの差（例: 56.7−50.5＝6.2pt）とは一致しない。

2026年9月の30泊・推定OCC（OTA掲載在庫ベース）。N=59〜66施設。出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

ここで注目したいのは、45日前から前日までの上積み（中央値+33.2pt）のうち、14日前から前日に積まれた分が占める割合である。30泊それぞれで計算すると中央値は52.8%で、最後の7日間に限っても31.5%を占めた。つまり埼玉県のビジネスホテルの9月は、宿泊日の2週間前になっても「まだ半分しか埋まっていない」のが市場の標準形だったことになる。下のチャートは全30泊の中央値カーブに、土曜泊・日曜泊の中央値カーブと、最も早く埋まったシルバーウィーク初日（9/19）の実カーブを重ねたものだ。

ブッキングカーブ: 宿泊日の45日前から前日までの観測。推定OCC（OTA掲載在庫ベース）。N=59〜66施設。出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

では、45日前の数字は到達点をどこまで予告しているのか。30泊について45日前の推定OCCと前日の推定OCCの相関係数を取ると0.67、回帰の傾きは0.62で、「45日前に1pt高い泊は前日に約0.6pt高く着地する」傾向はたしかに存在する。ただし、45日前が45〜52%の帯に入っていた18泊だけを見ると、前日の到達点は71.9%から92.8%まで約21ptの幅に散らばっており、中央値は83.8%だった。45日前の水準だけでは着地を20pt幅でしか絞れないということであり、この幅を狭める鍵が次に見る曜日とカレンダーである。

この形は埼玉県に固有のものなのか。同じ定義・同じ2026年9月の30泊で、隣接する東京都・神奈川県・千葉県のビジネスホテル区分と並べると、45日前の出発点は4都県とも50〜54%の帯に収まり、大きな差はない。差が出るのは到達点と、その上積みがいつ来るかである。前日の中央値は東京都90.3%・神奈川県87.0%・千葉県86.1%・埼玉県85.8%で、上積みのうち14日前以降に積まれた割合（各泊の中央値）は埼玉県が52.8%と4都県で最も高く、東京都46.1%・神奈川県49.0%・千葉県47.3%を上回った。埼玉県は出発点が近隣と同程度でも、到達点までの距離をより直前に詰める市場だといえる。シルバーウィークを除く日曜3泊（9/6・9/13・9/27）の前日中央値も、東京都85.2%に対し埼玉県73.0%と約12pt低く、日曜の谷の深さは埼玉県で際立つ。

2026年9月1日〜30日の30泊・推定OCC（OTA掲載在庫ベース）。各都県のビジネスホテル固定コホート（N=宿泊日により変動）。上積みと割合は各泊で計算した値の中央値。出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

日別の積み上がり — シルバーウィークは45日前で決着、連休最終日と日曜が谷

次に30泊を1泊ずつ並べ、45日前の水準の上に「45→30日前」「30→14日前」「14日前→前日」の3区間で積まれた幅を重ねて見る。9月19日（土）〜23日（水・秋分の日）は9月22日が国民の休日となる5連休で、その入口にあたる9/19（土）は45日前の時点で74.4%、30日前で83.6%、14日前で93.4%に達し、前日96.9%で着地した。翌9/20（日）も45日前73.4%から前日95.3%、9/21（月）は63.5%から91.9%、9/22（火）は57.1%から92.6%と、連休中の4泊はいずれも前日に90%を超えた。とくに9/19・9/20の2泊は45日前の時点で73〜74%と、連休以外の泊の最大値（9/12の63.1%）を10pt以上上回る水準で走り出しており、「45日前で決着していた」と言ってよい。なお9/20と9/21は7日前（98.3%・92.7%）から前日にかけて数値がわずかに下がっており、直前の予約取り消しで掲載在庫が戻った動きと読める。また9/19の前日時点で、掲載在庫が確認できない施設の割合（推定）は58.1%（N=62施設）で、4日前の71.0%をピークに下がっており、直前に在庫を戻した施設があったことがうかがえる。

各泊の45日前の推定OCCに、3区間で積まれた幅を重ねた図。推定OCC（OTA掲載在庫ベース）。N=59〜66施設。出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

対照的なのが連休の最終日と日曜泊だった。9/23（水・秋分の日）は連休最終日で翌日が平日であり、45日前46.8%・前日72.9%と月内で2番目に低い到達点にとどまった。日曜泊は9/6が73.6%、9/13が73.0%、9/27が71.9%と、3泊とも前日時点で72〜74%の帯に並ぶ。一方で平日の中日は強く、9/16（水）92.8%、9/9（水）92.0%、9/17（木）91.3%、9/15（火）90.4%、9/8（火）90.2%と続き、連休中の9/21・9/22を含めると平日で前日90%超に達した泊は7泊あった。月初の9/1（火）が79.6%と火曜にしては低かったのは、連休明けではなく月替わりの出張需要の立ち上がりが遅れた形とみられる。以下に全30泊の定点を示す（※はシルバーウィーク、網掛けは日曜泊）。

推定OCC（OTA掲載在庫ベース、%）。N=59〜66施設。出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

曜日別 — 45日前はほぼ横一線でも、前日の到達点は曜日で17pt開く

曜日ごとに中央値を取り直すと、45日前の時点では月曜49.0%・火曜50.2%・水曜50.5%・木曜51.0%・金曜53.4%・日曜48.8%とほぼ横一線で、土曜だけが60.9%と頭ひとつ抜けている。ところが前日の到達点は火曜90.2%・土曜90.1%・水曜87.4%・木曜87.0%・月曜83.9%・金曜81.9%・日曜73.3%と、最大17pt近い差に広がった。45日前からの上積み幅で見ると水曜+38.4pt・火曜+36.4pt・木曜+35.4ptの平日中日が最も大きく、金曜+29.1pt・土曜+29.2pt、日曜+24.1ptの順に小さくなる。土曜は早く走り出す代わりに直前の伸びが平日より小さく、日曜は出発点も伸びも最も小さいという構図である。

曜日別・各定点の推定OCC中央値（シルバーウィークの泊を含む全30泊）。推定OCC（OTA掲載在庫ベース）。N=59〜66施設。出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

各曜日の中央値（%、上積み幅はpt）。推定OCC（OTA掲載在庫ベース）。N=59〜66施設。出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

シルバーウィークの5泊を除いて計算し直しても、日曜泊は45日前46.2%・前日73.0%・上積み+26.0ptで、平日中日（火曜+38.2pt・水曜+39.9pt）との差は変わらない。言い換えると、45日前に「火曜も日曜も50%前後」と同じように見える2つの泊は、市場では一方が90%前後、もう一方が73%前後に着地するのが9月の標準形だった。45日前の数字から到達点を見積もるときは、曜日ごとの上積み幅をかけ合わせて読み替える必要がある。同じ埼玉県のビジネスホテルについて、曜日ごとの稼働を同一リードタイム断面で整理した「土曜スパイク＋平日高原」と日曜・月曜の二連谷の分析も、この読み替えの裏付けになる。

埼玉県のビジネスホテルを運営するレベニューマネージャーへ — 示唆とアクションプラン

アクションプラン（時間軸つき）

本稿の数値をもとにホテルバンク編集部が整理。効果を保証するものではない

まとめ — 45日前の数字を読むための3つの物差し

埼玉県のビジネスホテルの2026年9月は、45日前50.5%・30日前56.7%・14日前67.5%・前日85.8%（いずれも中央値）という形で埋まり、上積み+33.2ptの半分強は最後の14日間に来た。ここから再利用できる物差しは3つある。第一に、45日前の50%前後は「遅れ」ではなく9月の平均的な出発点であること。第二に、30日前までの動きは+5pt程度にとどまるのが標準で、この時点の数字で値付けを緩める根拠は弱いこと。第三に、同じ45日前50%でも到達点は曜日で火曜90%・日曜73%と17pt開くため、見積もりには曜日別の上積み幅をかける必要があることである。シルバーウィークのように45日前で70%超に達する泊は例外として早期に判別でき、日曜と連休最終日のように直前の上積みでは埋まらない泊は別枠で設計したい。来月以降の自館のカーブをこの3点に当てはめれば、「待つべき泊」と「動くべき泊」の仕分けが数字で行えるだろう。45日前・30日前・直前の3定点でカーブを運用する枠組み自体は、ブッキングカーブは3点で足りる — 岡山県の実測でみる運用フレームで整理している。

データについて

出典：メトロエンジンリサーチ、ホテルバンク編集部より作成

参考資料・出典一覧

■ データソース

メトロエンジンリサーチ（国内約168,000施設のOTA公開価格・掲載在庫を継続追跡）のブッキングカーブ集計。埼玉県・東京都・神奈川県・千葉県のビジネスホテル区分で、総客室の30%以上をOTAに掲載する施設の固定コホートを宿泊日ごとに構成（埼玉県 N=59〜66施設／5,740〜6,684室）。データ時点は2026年10月14日。

■ 試算前提

推定OCC＝100−100×OTA掲載残室数÷総客室数。定点は45日前・30日前・14日前・7日前・前日で、宿泊日当日と45日超の観測は使わない。区間の上積み幅・14日前以降の割合は各泊で計算した値の中央値、曜日別は各曜日4〜5泊の中央値。45日前と前日の関係は30泊の単回帰（相関0.67・傾き0.62）。価格水準は扱わない。

■ 限界・留意点

推定OCCはOTA掲載在庫ベースの推定値で、掲載外の客室を消化済み側に数えるため実客室稼働率より高めに出る。直前の予約取り消しや在庫の戻しで値が下がる泊がある。観測は2026年9月の1か月30泊のみで、シルバーウィークなど暦の影響を含む。曜日別は4〜5泊の中央値で、1泊の外れ値に影響を受けやすい。

内閣府「国民の祝日について」（2026年の秋分の日は9月23日、9月22日は国民の休日）: https://www8.cao.go.jp/chosei/shukujitsu/gaiyou.html